INOVAÇÃO
Preocupada com o atual momento em que nossa comunidade industrial está inserida, a PASENGE ENGENHARIA concentra também esforços em inovação.
INTERNET DAS COISAS
Como extrair valor de todos os dados da produção? O volume, a velocidade e a variedade de informação que tem sido produzida em indústrias de manufatura cresce exponencialmente, criando oportunidades para aqueles que cuidadosamente analisam estes dados para ganhar competitividade, responder às mudanças dinâmicas de mercado, aumentar taxas de produtividade e eficiência.
Equipamentos espalhados pelo chão de fábrica estão gerando milhares de diferentes tipos de dados, como dados de produção em diferentes níveis, dados de máquinas, dados de processo e dados operacionais que podem ser armazenados para futuras análises. Embora muitas indústrias para otimizar a produção têm usado análise e controle estatístico de processo e dados por muitos anos, a complexidade de dados atuais abre oportunidades para novas abordagens, infraestrutura e ferramentas. As indústrias de manufatura têm a oportunidade de aplicarem o conceito do big data, assistido por uma maior capacidade computacional e protocolos abertos, a disponibilidade do conhecimento industrial e da ciência estatística. Com acesso à nova inteligência produtiva, as indústrias irão crescer em qualidade, taxa de marcha, melhores acertos em causa raiz de problemas de produção, reduzir as falhas e o tempo de parada de máquinas. Com esses novos valores de negócio e capacidades tecnológicas, as indústrias estarão aptas a mudarem os modelos e práticas de negócio de formar a otimizar os arranjos de produtividade, incrementando a gestão da cadeia de suprimentos e introduzindo o uso de serviços de fábrica customizados para responder cada vez mais rápido por produtos customizados para clientes inteligentes espalhados no mercado global.
O conceito de internet das coisas em projetos industriais permite a análise de dados aplicados a equipamentos e sensores, possibilitando alta eficiência operacional e redução de custos para o processo produtivo. Um projeto envolvendo os conceitos da ciência da análise, big data, e a internet das coisas é capaz de economizar em um ano mais de um milhão de reais com um retorno adicional do valor investido no negócio.
FPGA
Todo chip FPGA (Field Programmable Gate Array) é composto de um número finito de recursos com interconexões programáveis para implementar um circuito digital reconfigurável e blocos de entrada e saída que permitem ao circuito acessar o mundo externo. As diferentes especificações de recurso FPGA frequentemente incluem o número de blocos lógicos configuráveis, o número de blocos lógicos de funções fixas como multiplicadores e a capacidade dos recursos de memória como o módulo de RAM embarcado. Os blocos lógicos são compostos por dois componentes básicos: flip-flops e portas lógicas.
Durante os vinte primeiros anos de desenvolvimento do FPGA, as Hardware Description Languages (HDLs) como a VHSIC (Very-High-Speed Integrated Circuit) HDL (VHDL) transformaram-se nas linguagens primárias para projeto de algoritmo em chip FPGA. Essas linguagens de baixo nível integraram alguns dos benefícios oferecidas por outras linguagens textuais levando-se em conta o fato de que em FPGA, se está configurando um circuito. A sintaxe híbrida resultante necessita que os sinais sejam mapeados ou conectados de portas de entradas e saídas externas para sinais internos, que finalmente são conectados às funções que implementam o algoritmo. Essas funções executam sequencialmente e podem referenciar outras funções internas ao FPGA. Entretanto a maneira paralela de execução de tarefa em um FPGA é difícil de ser visualizada em um fluxo sequencial linha a linha. Então, para verificar a lógica criada por um programador FPGA é comum a prática de escrever um módulo de teste em HDL para corrigir e validar o projeto FPGA, forçando as entradas e verificando as saídas. O código FPGA e o módulo de teste são executados em um ambiente de simulação que modela a configuração de hardware do chip FPGA e apresenta todos os sinais de entrada e saída ao projetista, para validação do teste. Acontece que o processo de criar um módulo de teste HDL e executar a simulação na maior parte das vezes requer mais tempo do que criar o próprio projeto FPGA HDL.
Entretanto com o surgimento de softwares de projeto High-Level Synthesis (HLS) mudam-se as regras de programação FPGA e resultam em novas tecnologias que transformam diagrama de blocos gráficos em circuitos de hardware digital.